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OBJETIVOS

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a datos
• Aprender a utilizar herramientas de IA como ChatGPT, Power BI y Looker Studio
• Desarrollar habilidades prácticas para entrenar modelos predictivos sencillos

TEMARIO

1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial aplicada a datos
   • Qué es la Inteligencia Artificial
   • Tipos de IA aplicada a datos
   • Principales herramientas de IA para la toma de decisiones
2. Generación de insights con IA (ChatGPT, Gemini Ultra 2.0, Copilot Pro o Claude)
   • Evolución y herramientas actuales
   • Cómo hacer preguntas efectivas para obtener conclusiones accionables
3. Visualización inteligente de datos (Google Looker Studio y Flourish)
   • Cómo generar gráficos y dashboards con IA
   • Ejemplos de aplicación en el ámbito empresarial y personal
4. Aplicación de la IA en la toma de decisiones (Copilot en Excel, Google Colab + Prophet y Dataiku)
   • IA para predicciones de tendencias y patrones
   • Cómo entrenar modelos sencillos
5. IA aplicada: casos reales para el día a día (RescueTime, Google Calendar o Copilot)
   • Cómo utilizar la IA en negocios y ventas
   • Cómo utilizar la IA en la gestión de recursos y tiempo
   • Cómo utilizar la IA para mejorar la productividad y la organización personal